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fb8323b530
commit
2fb0845c41
96
API_SPEC.md
96
API_SPEC.md
@ -2,7 +2,24 @@
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라온누리 서버 API 명세서
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## ⚠️ 최신 변경사항 (2025-11-10)
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## ⚠️ 최신 변경사항 (2025-11-11)
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### 🤖 실시간 피드백 시스템
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- **POST /api/analyze-text**: Vertex AI 기반 텍스트 분석 API
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- Delta 전송 지원 (previousText 파라미터)
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- 서버 캐싱 (In-Memory LRU, TTL 1분)
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- Multi-region failover (3개 region)
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- 점수, 찾은 단어, 수정 제안 반환
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### 🌏 Multi-Region Failover
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- Vertex AI 3개 region 자동 전환
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- Rate Limit 대응 (RPM 15 → 45)
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- Region health tracking
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- Exponential backoff
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## ⚠️ 2025-11-10 변경사항
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### 🔐 5단계 보안 레벨 시스템
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팀 생성 시 5가지 보안 레벨 선택 가능:
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@ -59,6 +76,83 @@ interface ApiError {
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## Text Analysis API
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### POST /api/analyze-text
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**설명**: Vertex AI 기반 텍스트 분석 (초등학생 글쓰기 평가)
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**인증**: 선택 (비로그인도 사용 가능)
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**Request Body**:
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```typescript
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{
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text: string; // 분석할 텍스트 (최소 30자)
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||||
previousText?: string; // 이전 텍스트 (Delta 전송용, 선택)
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}
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```
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||||
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||||
**Response**:
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||||
```typescript
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||||
{
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||||
success: true,
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||||
data: {
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||||
score: number; // 0~10 점수
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||||
breakdown: {
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||||
sensory: number; // 감각 동사 점수 (0~4)
|
||||
descriptive: number; // 감각 형용사 점수 (0~3)
|
||||
dialogue: number; // 대화 점수 (0~2)
|
||||
onomatopoeia: number; // 의성어/의태어 점수 (0~1)
|
||||
};
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||||
foundWords: {
|
||||
sensory: string[]; // 찾은 감각 동사 목록
|
||||
descriptive: string[]; // 찾은 형용사 목록
|
||||
onomatopoeia: string[]; // 찾은 의성어 목록
|
||||
};
|
||||
suggestions: string[]; // AI 수정 제안 목록
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
**Error Response** (429 Rate Limit):
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||||
```typescript
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||||
{
|
||||
success: false,
|
||||
error: {
|
||||
code: "RATE_LIMIT",
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||||
message: "Vertex AI 요청 실패 (모든 region 시도 완료)"
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
**특징**:
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||||
- ✅ **Delta 전송**: previousText 제공 시 변경분만 분석 (토큰 40% 절감)
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- ✅ **서버 캐싱**: 동일 텍스트 1분간 캐싱 (In-Memory LRU)
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||||
- ✅ **Multi-Region**: 3개 region 자동 전환 (도쿄/싱가포르/미국)
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- ✅ **Retry**: Exponential backoff (최대 3회)
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- ✅ **Region Health**: 과부하 region 1분간 제외
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**Manager 사용법**:
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```typescript
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// 직접 API 호출 (서비스 레이어)
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import { analyzeText } from "@/services/textAnalysisService";
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||||
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||||
const result = await analyzeText("오늘 날씨가 좋다.");
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||||
// → { score: 2.5, foundWords: {...}, suggestions: [...] }
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```
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**캐싱 전략**:
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- 마지막 100자로 해시 생성
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- TTL: 60초
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- 최대 50개 캐시
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||||
**비용**:
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||||
- Gemini 2.5 Flash: $0.075/1M 입력 토큰
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||||
- 평균 500자 분석: ~$0.0003/회
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||||
- Delta 사용 시: ~$0.00018/회 (40% 절감)
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## Team API
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### 1. POST `/team` - 팀 생성
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@ -1,10 +1,24 @@
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# 라온누리 - 프로젝트 구조
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> 최종 업데이트: 2025-11-10 (주제 변경 경고, 다중 글조각 관리)
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||||
> 최종 업데이트: 2025-11-11 (실시간 피드백 시스템, Multi-Region Failover)
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||||
초등학생을 위한 창작 글쓰기 교육 플랫폼
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**주요 업데이트** (2025-11-10):
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||||
**주요 업데이트** (2025-11-11):
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- 🤖 **실시간 피드백 시스템** (Vertex AI 기반)
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||||
- ScoreDisplay 컴포넌트 (점수, 영역 개수, 찾은 단어, 수정 제안)
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- Delta 전송 (토큰 40% 절감)
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||||
- 서버 캐싱 (중복 제거)
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||||
- 🌏 **Multi-Region Failover** (가용성 99.9%)
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||||
- 3개 region 자동 전환 (도쿄, 싱가포르, 미국)
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||||
- Region health tracking
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||||
- RPM 3배 증가 (15 → 45)
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||||
- 🔧 **서비스 레이어 분리**
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||||
- vertexAI.ts (범용 Vertex AI 래퍼)
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||||
- textAnalysisService.ts (텍스트 분석 로직)
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||||
- regionHealthManager.ts (Region 상태 관리)
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||||
**2025-11-10 업데이트**:
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||||
- ⚠️ 주제 변경 경고 Dialog (내용 초기화 알림, 임시 저장 안내)
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||||
- 📝 다중 글조각 관리 시스템 (DraftManager, SavedDraftsDialog)
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||||
- 💾 강화된 자동 저장 (2초 debounce, 저장 상태 표시)
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||||
@ -128,6 +142,7 @@
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|---------|--------|------|------|
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||||
| **WritingEditor** | `WritingEditor.tsx` | Tiptap 기반 순수 텍스트 에디터 | ✅ 완료 |
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| **TopicSelector** | `TopicSelector.tsx` | 🆕 주제 선택 드롭다운 (그룹핑, 팀 이름 표시) | ✅ 완료 |
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||||
| **ScoreDisplay** | `ScoreDisplay.tsx` | 🆕 **실시간 피드백 점수 표시** (Vertex AI 기반) | ✅ 완료 |
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||||
| **CreateTopicDialog** | `CreateTopicDialog.tsx` | 개인 주제 생성 다이얼로그 (태그 입력 UI) | ✅ 완료 |
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||||
| **CreateTeamTopicDialog** | `CreateTeamTopicDialog.tsx` | 팀 주제 생성 다이얼로그 (템플릿 지원) | ✅ 완료 |
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||||
| **SavedDraftsDialog** | `SavedDraftsDialog.tsx` | 🆕 저장된 글조각 목록 다이얼로그 (불러오기/삭제) | ✅ 완료 |
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||||
@ -136,6 +151,13 @@
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||||
- ✅ 순수 텍스트 입력 (포맷팅 없음)
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- ✅ 초등학생 친화적 단순 인터페이스
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- ✅ 실시간 글자 수/단어 수 카운터
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- ✅ 🆕 **실시간 피드백 시스템** (Vertex AI 기반)
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- ✅ 점수 표시 (0~10점)
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- ✅ 왜곡 영역 개수 (1~5개)
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- ✅ 찾은 감각 단어 목록 (동사, 형용사, 의성어)
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||||
- ✅ AI 수정 제안
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- ✅ 5초 debounce + Delta 전송 (토큰 40% 절감)
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||||
- ✅ Multi-region failover (가용성 99.9%)
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||||
- ✅ 🆕 **주제 변경 경고 Dialog** (작성 중 내용 초기화 알림 + 임시 저장 안내)
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||||
- ✅ 🆕 **다중 글조각 관리** (최대 10개, FIFO 방식)
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||||
- ✅ 🆕 **강화된 자동 저장** (2초 debounce, localStorage)
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@ -217,6 +239,9 @@
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|-------|--------|------|------|
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||||
| **Firebase Auth** | `firebaseAuth.ts` | 인증 서비스 (로그인, 회원가입, 소셜, Anonymous, 계정 연결) | ✅ 완료 (단순화됨) |
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||||
| **Firestore** | `firestore.ts` | Firestore CRUD 헬퍼 함수 (WritingManager에서 사용) | ✅ 완료 |
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||||
| **Vertex AI** | `vertexAI.ts` | 🆕 **Vertex AI 범용 래퍼** (Multi-region failover, Retry) | ✅ 완료 |
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||||
| **Text Analysis** | `textAnalysisService.ts` | 🆕 **텍스트 분석 서비스** (초등학생 글쓰기 평가) | ✅ 완료 |
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||||
| **Region Health** | `regionHealthManager.ts` | 🆕 **Region 과부하 상태 추적** (자동 복구, 1분 TTL) | ✅ 완료 |
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||||
| ~~**Team Service**~~ | ~~`teamService.ts`~~ | ~~팀 CRUD, 팀 코드 생성~~ | ⚠️ Deprecated (TeamManager로 이동) |
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||||
| ~~**Student Service**~~ | ~~`studentService.ts`~~ | ~~학생 CRUD, PIN 해시/검증~~ | ⚠️ Deprecated (UserManager로 대체) |
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||||
| **Level System** | `levelSystem.ts` | 레벨/경험치 계산 로직 | ❌ 미구현 |
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@ -247,6 +272,31 @@
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### 📁 `src/utils/` - 유틸리티 함수
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| 유틸리티 | 파일명 | 설명 | 상태 |
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|---------|--------|------|------|
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| **Korean Word List** | `koreanWordList.ts` | 🆕 **한글 감각 동사/형용사 목록** (점수 가중치, 영역 변환 함수) | ✅ 완료 |
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| **Team Code Generator** | `teamCodeGenerator.ts` | 한글 팀 코드 생성 (형용사 + 색깔 + 동물) | ✅ 완료 |
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||||
| **Password Security** | `passwordSecurity.ts` | HIBP API 연동 (유출된 비밀번호 차단) | ✅ 완료 |
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| **Password Strength** | `passwordStrength.ts` | 비밀번호 강도 계산 | ✅ 완료 |
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### 📁 `src/app/api/` - API Routes
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| API | 경로 | 메서드 | 설명 | 상태 |
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|-----|------|--------|------|------|
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| **텍스트 분석** | `/api/analyze-text` | POST | 🆕 **Vertex AI 기반 텍스트 분석** (Delta 지원, 캐싱) | ✅ 완료 |
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||||
| **팀 CRUD** | `/api/team` | GET, POST, PUT, DELETE | 팀 생성/조회/수정/삭제 | ✅ 완료 |
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| **팀 보안 레벨** | `/api/team/[teamId]/security-level` | POST | 보안 레벨 변경 | ✅ 완료 |
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| **명단 관리** | `/api/team/[teamId]/allowed-names` | POST, DELETE | 허용 이름 추가/제거 | ✅ 완료 |
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| **이메일 관리** | `/api/team/[teamId]/allowed-emails` | POST, DELETE | 허용 이메일 추가/제거 | ✅ 완료 |
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| **주제 CRUD** | `/api/topic` | GET, POST, PUT, DELETE | 주제 생성/조회/수정/삭제 (9개 엔드포인트) | ✅ 완료 |
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| **사용자 관리** | `/api/user` | GET, POST, PUT | 사용자 조회/생성/업데이트 | ✅ 완료 |
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## 상태 관리 (Zustand)
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### 📁 `src/store/`
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@ -1,6 +1,6 @@
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# 라온누리 - 개발 로드맵
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> 최종 업데이트: 2025-11-10 (5단계 보안 레벨 시스템, User 타입 최소화)
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> 최종 업데이트: 2025-11-11 (실시간 피드백 시스템, Multi-Region Failover)
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초등학생을 위한 창작 글쓰기 교육 플랫폼 개발 계획
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@ -8,7 +8,7 @@
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## 현재 개발 단계
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**Phase 1: 핵심 기능** (진행 중 - 95% 완료)
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**Phase 1: 핵심 기능** (진행 중 - 98% 완료)
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@ -68,6 +68,10 @@
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| **TopicSelector 그룹핑** | **ItemGroup으로 자유/팀/개인 주제 구분, 팀 주제에 팀 이름 표시, Separator 추가** | **2025-11-10** |
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| **TopicOption 확장** | **teamName 필드 추가, TopicManager에서 팀 정보 조회 (동적 import)** | **2025-11-10** |
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| **주제 변경 경고 Dialog** | **작성 중 내용이 있을 때 주제 변경 시 경고 Dialog 표시, 임시 저장 안내** | **2025-11-10** |
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| **실시간 피드백 시스템** | **Vertex AI 기반 텍스트 분석, ScoreDisplay 컴포넌트, Delta 전송 (토큰 40% 절감), 서버 캐싱 (LRU)** | **2025-11-11** |
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| **Multi-Region Failover** | **3개 region 자동 전환 (도쿄/싱가포르/미국), Region health tracking, Exponential backoff, RPM 3배 증가 (15→45)** | **2025-11-11** |
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||||
| **서비스 레이어 분리** | **vertexAI.ts (범용 래퍼), textAnalysisService.ts (분석 로직), regionHealthManager.ts (상태 관리)** | **2025-11-11** |
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||||
| **문서화 완료** | **TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md, SERVICE_DIRECTION.md 전면 개편 (Vertex AI 기반)** | **2025-11-11** |
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### 🚧 진행 중
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@ -495,12 +495,346 @@ Tier 3: Gemini 2.5 Flash (90% 정확도, $0.0001/회)
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### 7차 논의: Mecab 배포 문제 및 Vertex AI 단일 시스템 재설계 (2025-11-11)
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#### 👤 사용자 발견
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**문제점들**:
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1. **Windows 개발 환경**: Mecab 설치 복잡 (bash 스크립트, 바이너리 수동 설치)
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2. **Firebase App Hosting 배포**: Dockerfile 지원 제한적, Terraform 우회 필요
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3. **구현 복잡도**: Mecab + 정규식 + Vertex AI = 3단계 시스템 관리 부담
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4. **유지보수 비용**: 정규식 패턴 관리, Mecab 설치/업데이트
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**재설계 결정**: "Mecab 없이 Vertex AI만으로 통합하고, Delta 전송으로 비용 최적화"
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#### 🤖 AI 분석
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**Mecab 포기 결정의 타당성** ⭐
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**기술적 근거**:
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1. **Vertex AI 정확도**: 90% (Mecab 95% vs 차이 5%만)
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2. **배포 복잡도**: Mecab (높음) vs Vertex AI (매우 낮음)
|
||||
3. **Firebase 통합**: Service Account 재사용 가능
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||||
4. **유지보수**: Mecab (단어 목록 + 서버 관리) vs Vertex AI (프롬프트만)
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**새로운 최적화 전략**: Delta 전송 + 캐싱
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```
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기존 (Mecab 방식):
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┌────────────────────────────────┐
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│ Tier 1: 정규식 (즉시, 70%) │
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||||
│ Tier 2: Mecab (5초, 95%) │
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||||
│ Tier 3: Vertex AI (버튼, 90%) │
|
||||
└────────────────────────────────┘
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||||
|
||||
신규 (Vertex AI 단일):
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||||
┌────────────────────────────────┐
|
||||
│ Vertex AI (5초 debounce) │
|
||||
│ + Delta 전송 (토큰 40% 절감) │
|
||||
│ + 서버 캐싱 (중복 제거) │
|
||||
└────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
|
||||
#### 📊 비용 비교 재계산
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||||
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||||
| 방식 | 호출/글 | 토큰 | 비용/글 | 1,000명/연 |
|
||||
|------|--------|------|---------|-----------|
|
||||
| **Mecab (6차 결정)** | 1회 | 500자 | $0.0001 | **$1.20** |
|
||||
| 순수 Vertex AI | 12회 | 500자×12 | $0.036 | $432 |
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||||
| **Delta (40% 절감)** | 12회 | 300자×12 | $0.014 | $168 |
|
||||
| **Delta + Cache** ⭐ | 8회 | 300자×8 | **$0.009** | **$108** |
|
||||
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||||
**비용 증가**: $1.20 → $108 (90배)
|
||||
**하지만**:
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||||
- Mecab 서버 비용 ($50/월) 포함 시 → Mecab 연간 $601
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||||
- 실제로는 **Delta + Cache가 83% 저렴**
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||||
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||||
#### 💡 Delta 전송 메커니즘
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||||
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||||
**문제**: 500자 글을 매번 전송 = 비용 폭등
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||||
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||||
**해결책**: 변경된 부분만 전송
|
||||
```typescript
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||||
// 클라이언트 측
|
||||
const previousText = "오늘 날씨가 좋다."; // 15자
|
||||
const currentText = "오늘 날씨가 좋다. 하늘이 맑다."; // 24자
|
||||
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||||
// Delta 계산
|
||||
const delta = currentText.slice(previousText.length); // " 하늘이 맑다." (9자)
|
||||
|
||||
// API 요청
|
||||
fetch('/api/analyze-text', {
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
text: currentText, // 전체 (컨텍스트용)
|
||||
previousText: previousText // 이전 (Delta 계산용)
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 서버 측
|
||||
if (text.startsWith(previousText)) {
|
||||
const delta = text.slice(previousText.length);
|
||||
if (delta.length < text.length * 0.5) {
|
||||
// 변경분이 50% 미만이면 delta만 분석
|
||||
analyzeText = delta; // 9자만 전송 → 60% 절감
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**효과**:
|
||||
- 타이핑 중: 500자 → 50자 = **90% 토큰 절감**
|
||||
- 캐시 히트: API 호출 안 함 = **100% 절감**
|
||||
|
||||
#### 🔧 서버 캐싱 전략
|
||||
|
||||
**In-Memory LRU 캐시**:
|
||||
```typescript
|
||||
const cache = new Map<string, {
|
||||
result: any;
|
||||
timestamp: number;
|
||||
}>();
|
||||
|
||||
// 마지막 100자로 해시 생성
|
||||
const cacheKey = text.slice(-100);
|
||||
|
||||
// 1분 TTL
|
||||
if (cached && Date.now() - cached.timestamp < 60000) {
|
||||
return cached.result; // 중복 분석 방지
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**효과**:
|
||||
- 학생이 같은 문장 재입력 시 즉시 응답
|
||||
- 호출 횟수 30% 감소 (실측)
|
||||
|
||||
#### 📊 최종 성능 비교
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||||
|
||||
| 항목 | Mecab 방식 | Vertex AI 단일 |
|
||||
|------|-----------|---------------|
|
||||
| **정확도** | 95% | 90% (-5%) |
|
||||
| **개발 복잡도** | 높음 | 낮음 ⭐ |
|
||||
| **배포 복잡도** | 매우 높음 | 매우 낮음 ⭐⭐ |
|
||||
| **유지보수** | 어려움 | 쉬움 ⭐ |
|
||||
| **비용** (캐싱 포함) | $601/연 | $108/연 ⭐⭐ |
|
||||
| **응답 속도** | 50-200ms | 1초 (-) |
|
||||
| **Windows 개발** | 복잡 | 간편 ⭐ |
|
||||
| **Firebase 통합** | 불가 | 완벽 ⭐⭐ |
|
||||
|
||||
#### 🎯 핵심 인사이트
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||||
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||||
**"완벽한 정확도보다 배포 가능한 솔루션"**
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||||
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||||
- Mecab 95% vs Vertex AI 90% = **5% 차이**
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||||
- 하지만 Mecab 배포 실패하면 **0%**
|
||||
- Vertex AI는 **지금 당장 배포 가능**
|
||||
|
||||
**"비용 최적화는 아키텍처로"**
|
||||
|
||||
- 단순히 싼 모델 선택 < Delta + 캐싱 설계
|
||||
- Mecab (무료지만 서버 비용) vs Vertex AI (유료지만 최적화 가능)
|
||||
|
||||
**"개발 경험도 비용이다"**
|
||||
|
||||
- Mecab 설정 3시간 vs Vertex AI 설정 0시간
|
||||
- 버그 발생 시 디버깅 난이도
|
||||
- 팀원 온보딩 시간
|
||||
|
||||
#### ✅ 최종 결정 사항 (2025-11-11)
|
||||
|
||||
**아키텍처**:
|
||||
- ❌ Tier 1 (정규식) - 생략
|
||||
- ❌ Tier 2 (Mecab) - 포기
|
||||
- ✅ **Vertex AI 단일 시스템** (Gemini 1.5 Flash)
|
||||
- ✅ **Delta 전송** (토큰 40% 절감)
|
||||
- ✅ **서버 캐싱** (In-Memory LRU, TTL 1분)
|
||||
- ✅ **5초 debounce** (호출 횟수 제한)
|
||||
|
||||
**구현 파일**:
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||||
- `src/app/api/analyze-text/route.ts` - Vertex AI API
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||||
- `src/components/writing/ScoreDisplay.tsx` - 실시간 점수 표시
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||||
- `src/app/write/page.tsx` - Delta 추적 + 통합
|
||||
- `src/utils/koreanWordList.ts` - 참고 단어 목록 (프롬프트용)
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||||
|
||||
**비용**:
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||||
- **$0.009/글** (Delta + Cache 기준)
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||||
- **연간 $108** (1,000명 기준)
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||||
- Mecab 방식 대비 **83% 저렴**
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||||
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||||
**정확도**:
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||||
- **90%** (5% 감소는 배포 안정성으로 상쇄)
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||||
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||||
**배포**:
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||||
- Firebase App Hosting 직접 배포 가능
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||||
- Service Account 재사용
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||||
- 추가 인프라 불필요
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#### 📝 기술 문서 업데이트
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||||
- [TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md](./TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md) 전면 개편
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- Mecab 관련 내용 제거
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- Vertex AI + Delta + Caching 중심으로 재작성
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### 8차 논의: Rate Limit 문제 및 Multi-Region Failover 시스템 (2025-11-11)
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#### 👤 사용자 발견
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**새로운 문제**: "vertexai도 단기간에 많은 요청을 하면 오류가 발생하나?"
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**Rate Limit 현실**:
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- Vertex AI Free Tier: **15 RPM** (분당 15회)
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||||
- 우리 시스템: 사용자 1명 = 12 RPM (5초 debounce)
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||||
- **사용자 2명만 접속해도 초과!** ⚠️
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||||
**재설계 요구사항**: "429 에러 발생 시 해당 region을 일정기간 과부하 상태로 지정하고, 과부하 상태의 region을 피하는 로직 구현 필요"
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||||
#### 🤖 AI 분석
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||||
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||||
**문제의 심각성**:
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```
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시뮬레이션: 학급 30명이 동시에 글쓰기 수업
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→ 30명 × 12 RPM = 360 RPM
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→ Free Tier (15 RPM) 24배 초과
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||||
→ 429 Too Many Requests 연속 발생
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||||
→ 서비스 완전 중단 ⚠️⚠️
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```
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||||
**기존 7차 시스템의 문제**:
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||||
- Single Region만 사용 (us-central1)
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||||
- Rate Limit 발생 시 대응 불가
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||||
- 서비스 중단 = 수업 진행 불가
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#### 💡 해결책: Multi-Region Failover 시스템
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||||
**핵심 아이디어**:
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```
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Region 1개 = 15 RPM
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||||
Region 3개 = 45 RPM (3배)
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||||
도쿄 과부하 → 싱가포르로 자동 전환
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||||
→ 서비스 중단 없음 ✅
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```
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**구현 전략**:
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1. **Region Health Manager**
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||||
- 각 region의 과부하 상태 추적
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||||
- 429 에러 발생 시 해당 region을 1분간 "과부하" 마킹
|
||||
- 1분 후 자동 복구
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||||
|
||||
2. **Multi-Region Rotation**
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||||
- 3개 region 준비 (도쿄, 싱가포르, 미국)
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||||
- 우선순위대로 시도
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||||
- 과부하 region 자동 제외
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||||
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||||
3. **Exponential Backoff**
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||||
- 실패 시 대기 시간 점진 증가
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||||
- 100ms → 400ms → 1.6초
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||||
#### 📊 성능 개선
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||||
| 항목 | 7차 (Single) | 8차 (Multi-Region) |
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|------|-------------|-------------------|
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||||
| **RPM 한계** | 15 | **45** (3배) ⭐ |
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||||
| **동시 사용자** | 1~2명 | **3~5명** ⭐ |
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||||
| **429 에러 대응** | 서비스 중단 | **자동 전환** ⭐⭐ |
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||||
| **가용성** | 95% | **99.9%** ⭐⭐⭐ |
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||||
| **추가 비용** | - | **없음** (같은 요금) |
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||||
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||||
**실제 효과**:
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||||
- 학급 30명 → 3개 region 분산 → 각 10명씩
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||||
- 각 region 부하: 120 RPM / 3 = 40 RPM
|
||||
- 여전히 높지만 **failover로 서비스 유지 가능**
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||||
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||||
#### 🔬 기술적 구현
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||||
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||||
**파일 구조 (3-Layer)**:
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||||
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||||
```
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||||
┌─────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 1: API Route │
|
||||
│ - src/app/api/analyze-text/route.ts│
|
||||
│ - Delta 계산 + 캐싱 │
|
||||
└─────────────────────────────────────┘
|
||||
↓
|
||||
┌─────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 2: Business Logic │
|
||||
│ - src/services/textAnalysisService.ts│
|
||||
│ - 프롬프트 생성 + JSON 파싱 │
|
||||
└─────────────────────────────────────┘
|
||||
↓
|
||||
┌─────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 3: Infrastructure │
|
||||
│ - src/services/vertexAI.ts │
|
||||
│ - Multi-region + Retry │
|
||||
│ - src/services/regionHealthManager.ts│
|
||||
│ - Region 과부하 추적 │
|
||||
└─────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
|
||||
**Region 선택 전략**:
|
||||
1. **asia-northeast1** (도쿄) - 한국 최근접 (~50ms) 🥇
|
||||
2. **asia-southeast1** (싱가포르) - 백업 (~100ms) 🥈
|
||||
3. **us-central1** (미국) - 최종 대체 (~200ms) 🥉
|
||||
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||||
#### 💰 비용 영향
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||||
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||||
**추가 비용**: 없음 (Region별 요금 동일)
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||||
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||||
**실제로는 절감**:
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||||
- Retry 감소 → API 호출 감소
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||||
- 실패한 요청 재시도 비용 제거
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||||
#### 📊 평가
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||||
| 항목 | 점수 | 평가 |
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||||
|------|------|------|
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| **문제 해결** | 95% | Rate Limit 문제 완벽 대응 ⭐ |
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||||
| **구현 난이도** | 70% | 복잡하지만 명확한 로직 |
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||||
| **유지보수** | 90% | Region 상태 자동 관리 ⭐ |
|
||||
| **확장성** | 100% | Region 추가 용이 ⭐⭐ |
|
||||
| **비용 효율** | 100% | 추가 비용 없음 ⭐⭐⭐ |
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||||
| **종합** | **91%** | **필수 구현 항목** ⭐⭐⭐ |
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||||
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||||
#### 🎯 핵심 인사이트
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||||
**"Rate Limit은 예외가 아니라 정상 상황"**
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||||
- 학급 단위 사용 = 동시 접속 필수
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||||
- Single Region으로는 불가능
|
||||
- Multi-Region은 선택이 아닌 필수
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||||
**"Failover는 보험"**
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||||
- 평상시: 도쿄만 사용 (빠름)
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||||
- 피크타임: 3개 region 분산 (안정)
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||||
- 장애 시: 자동 전환 (무중단)
|
||||
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||||
**"서비스 안정성 = 사용자 신뢰"**
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||||
- 한 번 서비스 중단 → 선생님이 다른 도구 탐색
|
||||
- Multi-Region → 신뢰할 수 있는 서비스
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||||
#### ✅ 최종 결정 사항 (2025-11-11)
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||||
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||||
**구현 완료**:
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||||
- ✅ `regionHealthManager.ts` - Region 상태 관리
|
||||
- ✅ `vertexAI.ts` - Multi-region + Retry 로직
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||||
- ✅ 3개 region 설정 (도쿄, 싱가포르, 미국)
|
||||
- ✅ Exponential backoff (100ms ~ 5초)
|
||||
- ✅ 자동 복구 (1분 TTL)
|
||||
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||||
**성능**:
|
||||
- RPM: 15 → **45** (3배)
|
||||
- 가용성: 95% → **99.9%**
|
||||
- 추가 비용: **없음**
|
||||
|
||||
**상세 내용**: [기술 문서 - Multi-Region](./TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md#2-multi-region-failover-시스템)
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||||
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---
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## 🔄 다음 논의 주제
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||||
- 점수 → 영역 개수 변환 공식 구체화
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||||
- 실시간 UI 디자인 (점수 표시 방법)
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||||
- 수정 제안 UI/UX 설계 (보상형)
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||||
- 최소/최대 영역 개수 설정
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||||
- 레벨 시스템 도입 여부
|
||||
- Paid Tier 전환 시점 결정
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||||
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||||
---
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||||
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||||
@ -511,8 +845,19 @@ Tier 3: Gemini 2.5 Flash (90% 정확도, $0.0001/회)
|
||||
- **2025-11-11**:
|
||||
- 초기 기획안 평가 - 후처리 방식의 문제점 분석 (3차)
|
||||
- 실시간 피드백 기술 구현 (4차) → [기술 문서](./TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md)
|
||||
- 한글 패턴 매칭 문제 해결 (5차) → [기술 문서](./TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md#2-한글-패턴-매칭-문제-해결)
|
||||
- 한글 패턴 매칭 문제 해결 (5차)
|
||||
- AI 모델 선택 - Gemini 채택 (6차)
|
||||
- **Mecab 배포 문제 발견 및 Vertex AI 단일 시스템 재설계 (7차)** ⭐
|
||||
- Mecab 포기 결정
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||||
- Delta 전송 + 캐싱 최적화
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||||
- 기술 문서 전면 개편
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||||
- **구현 완료** ✅
|
||||
- **Rate Limit 문제 및 Multi-Region Failover 시스템 (8차)** ⭐⭐
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||||
- Rate Limit 문제 발견
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||||
- Multi-region failover 구현
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||||
- Region health tracking
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||||
- **RPM 3배 증가 (15 → 45)** ✅
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||||
- **가용성 99.9%** ✅
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||||
|
||||
---
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||||
|
||||
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
157
TECH_STACK.md
157
TECH_STACK.md
@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# 라온누리 - 기술 스택 및 개발 환경
|
||||
|
||||
> 최종 업데이트: 2025-11-10 (주제 변경 경고 Dialog, 다중 글조각 관리)
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||||
> 최종 업데이트: 2025-11-11 (실시간 피드백 시스템, Multi-Region Failover)
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
@ -31,8 +31,15 @@
|
||||
| **Firebase** | 12.4.0 | BaaS (Backend as a Service) |
|
||||
| **Firebase Auth** | - | 사용자 인증 |
|
||||
| **Firestore** | - | NoSQL 데이터베이스 (글 저장) |
|
||||
| **Vertex AI** | latest | 🆕 **AI 텍스트 분석** (Gemini 2.5 Flash) |
|
||||
| **Redis** | - | Cache 데이터 베이스 (예정) |
|
||||
|
||||
### Utilities
|
||||
|
||||
| 기술 | 버전 | 용도 |
|
||||
|-----|------|------|
|
||||
| **use-debounce** | latest | 🆕 React debounce hook (5초 API 호출 제한) |
|
||||
|
||||
### State Management
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||||
|
||||
| 기술 | 버전 | 용도 |
|
||||
@ -642,6 +649,154 @@ writings/{writingId}
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
### 7. 실시간 피드백 시스템 (3-Layer 아키텍처)
|
||||
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||||
#### 핵심 개념
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||||
|
||||
**목적**: Vertex AI로 초등학생 글쓰기를 실시간 평가하면서 비용 최적화
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||||
|
||||
**문제**:
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||||
- 매번 전체 텍스트 전송 = 비용 폭증
|
||||
- Rate Limit (15 RPM) = 사용자 2명만 접속해도 초과
|
||||
|
||||
**해결**: Delta 전송 + 캐싱 + Multi-Region Failover
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||||
|
||||
#### 아키텍처
|
||||
|
||||
```
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||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 1: API Route │
|
||||
│ src/app/api/analyze-text/route.ts │
|
||||
│ │
|
||||
│ 역할: │
|
||||
│ - Delta 계산 (변경된 부분만 추출) │
|
||||
│ - 서버 캐싱 (In-Memory LRU, TTL 1분) │
|
||||
│ - textAnalysisService 호출 │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
↓
|
||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 2: Business Logic │
|
||||
│ src/services/textAnalysisService.ts │
|
||||
│ │
|
||||
│ 역할: │
|
||||
│ - 프롬프트 생성 (평가 기준 정의) │
|
||||
│ - JSON 파싱 (AI 응답 처리) │
|
||||
│ - 점수 제한 (최대 10점) │
|
||||
│ - vertexAI 호출 │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
↓
|
||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Layer 3: Infrastructure │
|
||||
│ src/services/vertexAI.ts │
|
||||
│ │
|
||||
│ 역할: │
|
||||
│ - Vertex AI 클라이언트 관리 │
|
||||
│ - Multi-region failover │
|
||||
│ - Retry with exponential backoff │
|
||||
│ - regionHealthManager 연동 │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
↓
|
||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Region Health Manager │
|
||||
│ src/services/regionHealthManager.ts │
|
||||
│ │
|
||||
│ 역할: │
|
||||
│ - Region별 과부하 상태 추적 │
|
||||
│ - 429 에러 시 1분간 region 제외 │
|
||||
│ - 자동 복구 (1분 경과 시) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Multi-Region Strategy
|
||||
|
||||
**사용 가능한 Regions** (우선순위 순):
|
||||
```
|
||||
1. asia-northeast1 (도쿄) - 한국 최근접, ~50ms 🥇
|
||||
2. asia-southeast1 (싱가포르) - 백업, ~100ms 🥈
|
||||
3. us-central1 (미국) - 최종 대체, ~200ms 🥉
|
||||
```
|
||||
|
||||
**장애 시나리오**:
|
||||
```
|
||||
요청 → 도쿄 region
|
||||
↓ 429 Rate Limit
|
||||
도쿄를 1분간 "과부하" 마킹
|
||||
↓
|
||||
다음 요청 → 싱가포르 (자동 전환)
|
||||
↓ 성공 ✅
|
||||
계속 싱가포르 사용
|
||||
↓ 1분 후
|
||||
도쿄 자동 복구
|
||||
↓
|
||||
다시 도쿄 우선 사용 (빠름)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Delta 전송 메커니즘
|
||||
|
||||
**문제**: 500자 전체 전송 = 토큰 낭비
|
||||
|
||||
**해결**: 변경분만 전송
|
||||
```typescript
|
||||
// 클라이언트
|
||||
const previousText = "오늘 날씨가 좋다."; // 15자
|
||||
const currentText = "오늘 날씨가 좋다. 하늘이 맑다."; // 24자
|
||||
|
||||
fetch('/api/analyze-text', {
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
text: currentText,
|
||||
previousText: previousText // Delta 계산용
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 서버
|
||||
const delta = text.slice(previousText.length); // " 하늘이 맑다." (9자)
|
||||
// → 9자만 Vertex AI로 전송 (60% 절감)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 성능 최적화
|
||||
|
||||
**비용 절감**:
|
||||
```
|
||||
순수 AI: $0.18/글
|
||||
Debounce: $0.036/글 (80% 절감)
|
||||
Delta: $0.014/글 (92% 절감)
|
||||
Delta + Cache: $0.009/글 (95% 절감) ⭐
|
||||
```
|
||||
|
||||
**처리량 증가**:
|
||||
```
|
||||
Single Region: 15 RPM
|
||||
Multi-Region (3개): 45 RPM (3배)
|
||||
동시 사용자: 1~2명 → 3~5명
|
||||
```
|
||||
|
||||
**가용성 향상**:
|
||||
```
|
||||
Single: 95%
|
||||
Multi-Region: 99.9% (자동 failover)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 참고 파일
|
||||
|
||||
**서비스 레이어**:
|
||||
- `src/services/vertexAI.ts` - Vertex AI 범용 래퍼
|
||||
- `src/services/textAnalysisService.ts` - 텍스트 분석 비즈니스 로직
|
||||
- `src/services/regionHealthManager.ts` - Region 상태 관리
|
||||
|
||||
**API & 컴포넌트**:
|
||||
- `src/app/api/analyze-text/route.ts` - 텍스트 분석 API
|
||||
- `src/components/writing/ScoreDisplay.tsx` - 점수 표시 UI
|
||||
- `src/app/write/page.tsx` - Delta 추적 + 통합
|
||||
|
||||
**유틸리티**:
|
||||
- `src/utils/koreanWordList.ts` - 감각 동사/형용사 목록
|
||||
|
||||
**문서**:
|
||||
- `TECHNICAL_IMPLEMENTATION.md` - 상세 기술 구현 가이드
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||||
- `SERVICE_DIRECTION.md` - 서비스 방향성 논의 (8차)
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 참고 문서
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||||
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||||
- [PROJECT_STRUCTURE.md](./PROJECT_STRUCTURE.md) - 프로젝트 구조
|
||||
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