- users/{uid}/addresses 서브컬렉션에 owner 전용 read/delete 및 create/update 규칙 신설
- 필드 화이트리스트(hasOnly)와 타입·길이 검증, updatedAt은 serverTimestamp 강제
- 주문 recipient는 API 인라인 전달이라 서버는 이 컬렉션을 읽지 않음(클라이언트 직접 CRUD)
- 상품 카탈로그(products/) 신설: 공개 필드(name·pointPrice·이미지)와 재고(total/reserved/safety)를 한 문서로 관리, 목록·상세는 60초 인메모리 캐시로 서빙
- 주문 생성 시 포인트 예약(order_reserve)과 재고 예약을 단일 트랜잭션으로 원자 처리, 주문 ID를 uid_클라이언트멱등키로 고정해 더블탭·재시도 중복 생성 차단
- 주문 상태 머신(reserved→confirmed→preparing→shipped→delivered / cancelled / refunded) 전이 검증과 전이별 capture·release·refund 역거래 원장 기록
- reward HTTP 함수 신설: 지갑·원장 조회, 상품 목록·상세, 교환 자격, 주문 생성·목록·상세·취소 API
- 관리자 라우트 추가: 상품 등록·수정, 재고 조정(가용재고 음수 방지), 주문 상태 변경, 포인트 지급·회수
- Firestore 보안규칙(지갑 본인 read, 상품·주문은 API 전용)과 orders 복합 인덱스(uid+createdAt, status+createdAt) 추가
- 상품 4종 시드(seed:rewards)와 상세 이미지 업로드(upload:reward-assets) 스크립트 추가
- AI 챗봇 '짹'의 페르소나 정의 및 시스템 프롬프트 상수를 추가했습니다.
- 채팅 이력, 쿼터 관리, 요청 멱등성 보장을 위한 Firestore 데이터 모델을 구현했습니다.
- 위기 상황 대응(자해·위해 예고 등) 및 입력/출력 필터링 파이프라인을 구축했습니다.
- Gemini 및 Anthropic 모델을 지원하는 AI Provider 추상화 계층을 마련했습니다.
- 출석 체크 시 데일리 포인트와 주간/월간 보너스를 지급하며, 멱등성 및 클럭 오차 처리를 포함한 로직을 구현했습니다.
- 포인트 이력 관리를 위한 `pointLedger` 컬렉션과 잔액 추적 리포지토리를 추가했습니다.
- 사용자별 알림 슬롯에 맞춰 FCM 출석 독려 푸시를 발송하는 스케줄러와 설정 API를 도입했습니다.
- RTDB의 희소 배열 응답을 7일 기준 배열로 정규화하여 통계 데이터의 일관성을 강화했습니다.
- 출석 시스템 전반에 대한 단위 및 통합 테스트를 추가하여 안정성을 확보했습니다.
