- 전체 및 팀별 스코어보드 기능을 구현하고 순위 변동 시각화를 위한 스냅샷 시스템을 도입했습니다.
- `dailyArchive` 시점에 `rankSnapshot`을 기록하여 이전 대비 순위 변화량을 정확히 산출합니다.
- 상위권 데이터를 RTDB에 사전 계산하여 저장하고 `MemCache`를 적용해 조회 성능을 최적화했습니다.
- Firestore 복합 색인과 Count Aggregation으로 동점자 처리 및 상위 퍼센타일 산출 로직을 구현했습니다.
- 주간 결과 타입을 `DailyJudgment`로 전환하여 판정 세부 상태가 통계 응답에 포함되도록 수정했습니다.
- 전체 및 팀별 스코어보드 기능을 구현하고, 순위 변동(delta)을 시각화하기 위한 스냅샷 시스템을 도입했습니다.
- `dailyArchive` 과정에서 사용자의 현재 순위를 `rankSnapshot`으로 기록하여, 다음 판정 시점의 순위 변화량을 정확히 계산합니다.
- 상위권 데이터는 RTDB에 사전 계산(precompute)하여 저장함으로써 대규모 조회 요청에 대응하고, `MemCache`를 통해 API 응답 성능을 최적화했습니다.
- Firestore 복합 색인과 Count Aggregation을 활용하여 동점자 처리가 포함된 랭킹 및 상위 퍼센타일 산출 로직을 구현했습니다.
- 관련 서비스 레이어, 저장소 함수, API 핸들러 및 단위 테스트 코드를 추가했습니다.
- `dailyArchive` 과정에 `judgeDay`를 통합하여 경기 결과에 따른 일간 판정, 스트릭 업데이트, 티어 포인트 가산을 자동화했습니다.
- 주간 모든 경기를 성공적으로 예측했을 때 '주간 마스터 티켓'을 지급하는 `judgeWeekIfNeeded` 로직을 구현했습니다.
- Firestore 트랜잭션을 사용하여 판정 결과 반영의 원자성을 확보하고, 중복 처리를 방지하는 멱등성 가드를 적용했습니다.
- `statsService`가 실시간 계산 대신 사용자 문서에 저장된 스트릭과 티어 정보를 활용하도록 고도화하고 관련 유틸리티와 테스트 코드를 추가했습니다.
- `GameStatus` 타입을 `scheduled`, `live`, `completed`, `cancelled`로 변경하여 상태 관리의 일관성을 높였습니다.
- 사용자 프로필의 `favoriteTeamCode`를 선택 사항으로 변경하고, null 또는 undefined 입력에 대한 처리를 추가했습니다.
- KBO 데이터 병합 과정에 상세 로그를 도입하여 실시간 데이터 매칭 및 외부 API 호출 실패 상황에 대한 가시성을 확보했습니다.
- 상태 값 변경에 따라 영향받는 서비스 로직과 테스트 코드를 일괄 업데이트했습니다.
- KBO 게임센터 API를 연동하여 실시간 경기 데이터(선발 투수, 이닝, 스코어 등) 조회 기능을 구현했습니다.
- 경기 일정 캐시를 일 단위로 관리하도록 개선하고, 경기 상태에 따라 TTL을 동적으로 적용하는 로직을 도입했습니다.
- 일정 데이터 요청 시 선발 투수 정보를 병합하여 제공하도록 기능을 강화했습니다.
- CLI 명령과 API 엔드포인트에 실시간 경기 정보를 확인할 수 있는 경로를 추가했습니다.
