- 티어 코드를 bronze~diamond에서 야구 테마 BW/PR/ST/AS/MVP로 교체 (임계값 0/100/300/700/1500 유지), 클라이언트 동기화 주석 추가
- 누적 예측 수 기반 레벨 시스템 제거 — levels.ts 삭제, /stats 응답의 currentLevel·progress 필드 제거
- 스코어보드 top/me 엔트리에 tierPoints 파생 tier 코드 포함, 배포 이전 생성 캐시는 응답 시점에 tier 보강
- 주간 마스터 티켓 잔재 주석과 문서 표의 tickets 항목 정리, 폐기된 레벨·티켓 언급 주석 정돈
- statsService 테스트를 새 티어 코드·필드 구성으로 갱신
- 지갑 문서(users/{uid}/wallet/current)와 문서 ID=멱등키 원장(pointLedger/{txId})으로 포인트 엔진 교체 — 기존 balanceAfter 최신 row 조회 방식 폐기
- 모든 포인트 변경은 pointService.applyPointChangesTx 단일 경로로 처리, available+reserved == totalEarned-totalSpent 불변식을 매 커밋 검증
- 출석 리워드 개편: 일일 20P, 연속 5일 +50P(사이클당 1회), 10일 단위 +100P — attendance/state 문서에 스트릭 상태 저장, 주간·월간 보너스 폐기
- 승부예측 일일 리워드 정산 신설: 전체 참여 50P + 성공 100P + 퍼펙트 50P, judgeDay 이후 voteHistory.rewardSettledAt 플래그와 원장 멱등키로 배치 재실행에도 중복 지급 차단
- 관리자 포인트 지급·회수(adminPointService)와 수동 재정산 디버그 라우트(/debug/settle-reward) 추가
- 소비처 없던 티켓 시스템(dailyAllKill·weeklyMaster)과 위클리마스터 판정 흐름 전체 제거 — StatsResponse.tickets 필드 삭제로 클라 응답 스키마 변경
- 회원 탈퇴 시 즉시 삭제 대신 `active: false` 및 `deactivatedAt`을 기록하여 30일간 데이터를 유예하는 소프트 삭제 방식을 도입했습니다.
- 경기 취소 시 투표를 삭제하는 대신 `cancelled: true`로 마킹하여 참여 흔적을 보존하고, 통계 집계에서만 제외하도록 로직을 변경했습니다.
- 유예 기간이 지난 비활성 계정을 영구적으로 파기하는 `accountPurge` 스케줄러를 추가했습니다.
- 출석 독려 푸시 알림 기능과 관련 스케줄러(attendanceReminder)를 삭제했습니다.(클라이언트로 이관)
- 유저 데이터에서 알림 슬롯 필드를 제거하고, 출석 시 수행하던 슬롯 계산 및 저장 로직을 제거했습니다.
- 주간 보너스 확인 로직을 리팩토링하고, getMonth 함수 내 비동기 데이터 조회를 병렬화하여 성능을 개선했습니다.
- 출석 체크 시 데일리 포인트와 주간/월간 보너스를 지급하며, 멱등성 및 클럭 오차 처리를 포함한 로직을 구현했습니다.
- 포인트 이력 관리를 위한 `pointLedger` 컬렉션과 잔액 추적 리포지토리를 추가했습니다.
- 사용자별 알림 슬롯에 맞춰 FCM 출석 독려 푸시를 발송하는 스케줄러와 설정 API를 도입했습니다.
- RTDB의 희소 배열 응답을 7일 기준 배열로 정규화하여 통계 데이터의 일관성을 강화했습니다.
- 출석 시스템 전반에 대한 단위 및 통합 테스트를 추가하여 안정성을 확보했습니다.
- KBO 경기 취소 시 '우천취소' 등 구체적인 사유(cancelReason)를 파싱하여 저장하는 로직을 추가했습니다.
- 기존의 `syncYesterdayFromLive` 함수를 `forceSyncDay`로 이름을 변경하고, 어제 날짜뿐만 아니라 특정 날짜를 강제로 동기화할 수 있도록 기능을 일반화했습니다.
- Firestore 업데이트 전 기존 데이터와 취소 사유를 비교하는 로직을 추가하여 불필요한 쓰기 비용을 최적화했습니다.
- 다양한 취소 상황과 노트 필드 처리 방식에 대한 회귀 테스트 케이스를 추가하여 신뢰성을 확보했습니다.
- 클라이언트 응답 전용 `UserProfile` 인터페이스를 도입하여 내부 도메인 모델과의 의존성을 분리하고 데이터 보안을 강화했습니다.
- 스트릭, 티어, 티켓 등 지연 보정이 필요하거나 통계 성격이 강한 필드를 응답에서 제외하고 `/stats` API로 데이터 서빙 경로를 일원화했습니다.
- 특히 DB의 스트릭 값은 지연 보정(lazy correction) 전의 상태일 수 있어, 사용자에게 잘못된 정보가 노출되는 것을 방지했습니다.
- KBO 팀 순위 데이터를 단순 문자열 파싱에서 숫자형 및 구조화된 타입(`WinLoss`, `WinLossDraw`)으로 개선하여 데이터의 신뢰도와 활용도를 높였습니다.
- `getMe`, `createMe`, `updateMe` 등 사용자 관련 서비스 로직이 정제된 프로필 형식을 반환하도록 수정했습니다.
- 사용자의 마지막 참여일 이후 실제 경기가 있었음에도 참여하지 않은 경우를 감지하여 스트릭을 0으로 초기화하는 지연 보정(lazy correction) 로직을 도입했습니다.
- KBO 휴장일(월요일, 전체 우천 취소 등)을 자동으로 식별하여 실제 경기가 열린 날에만 결석 판정이 내려지도록 `hasMissedGameDayBetween` 검증 기능을 구현했습니다.
- 실시간 라이브 데이터를 기반으로 전일 경기 결과를 확정하는 기능을 추가하여 월간 일정 갱신 과정에서 발생할 수 있는 데이터 누락을 보완했습니다.
- 일일 아카이브 및 경기 동기화 로직을 수동으로 트리거할 수 있는 디버그 엔드포인트를 추가하고, 통계 데이터에 산출 기준일(forDate)을 포함하여 캐시 무효화 정밀도를 개선했습니다.
- 전체 및 팀별 스코어보드 기능을 구현하고 순위 변동 시각화를 위한 스냅샷 시스템을 도입했습니다.
- `dailyArchive` 시점에 `rankSnapshot`을 기록하여 이전 대비 순위 변화량을 정확히 산출합니다.
- 상위권 데이터를 RTDB에 사전 계산하여 저장하고 `MemCache`를 적용해 조회 성능을 최적화했습니다.
- Firestore 복합 색인과 Count Aggregation으로 동점자 처리 및 상위 퍼센타일 산출 로직을 구현했습니다.
- 주간 결과 타입을 `DailyJudgment`로 전환하여 판정 세부 상태가 통계 응답에 포함되도록 수정했습니다.
- 전체 및 팀별 스코어보드 기능을 구현하고, 순위 변동(delta)을 시각화하기 위한 스냅샷 시스템을 도입했습니다.
- `dailyArchive` 과정에서 사용자의 현재 순위를 `rankSnapshot`으로 기록하여, 다음 판정 시점의 순위 변화량을 정확히 계산합니다.
- 상위권 데이터는 RTDB에 사전 계산(precompute)하여 저장함으로써 대규모 조회 요청에 대응하고, `MemCache`를 통해 API 응답 성능을 최적화했습니다.
- Firestore 복합 색인과 Count Aggregation을 활용하여 동점자 처리가 포함된 랭킹 및 상위 퍼센타일 산출 로직을 구현했습니다.
- 관련 서비스 레이어, 저장소 함수, API 핸들러 및 단위 테스트 코드를 추가했습니다.
- `dailyArchive` 과정에 `judgeDay`를 통합하여 경기 결과에 따른 일간 판정, 스트릭 업데이트, 티어 포인트 가산을 자동화했습니다.
- 주간 모든 경기를 성공적으로 예측했을 때 '주간 마스터 티켓'을 지급하는 `judgeWeekIfNeeded` 로직을 구현했습니다.
- Firestore 트랜잭션을 사용하여 판정 결과 반영의 원자성을 확보하고, 중복 처리를 방지하는 멱등성 가드를 적용했습니다.
- `statsService`가 실시간 계산 대신 사용자 문서에 저장된 스트릭과 티어 정보를 활용하도록 고도화하고 관련 유틸리티와 테스트 코드를 추가했습니다.
- `GameStatus` 타입을 `scheduled`, `live`, `completed`, `cancelled`로 변경하여 상태 관리의 일관성을 높였습니다.
- 사용자 프로필의 `favoriteTeamCode`를 선택 사항으로 변경하고, null 또는 undefined 입력에 대한 처리를 추가했습니다.
- KBO 데이터 병합 과정에 상세 로그를 도입하여 실시간 데이터 매칭 및 외부 API 호출 실패 상황에 대한 가시성을 확보했습니다.
- 상태 값 변경에 따라 영향받는 서비스 로직과 테스트 코드를 일괄 업데이트했습니다.
