- 사용자의 마지막 참여일 이후 실제 경기가 있었음에도 참여하지 않은 경우를 감지하여 스트릭을 0으로 초기화하는 지연 보정(lazy correction) 로직을 도입했습니다.
- KBO 휴장일(월요일, 전체 우천 취소 등)을 자동으로 식별하여 실제 경기가 열린 날에만 결석 판정이 내려지도록 `hasMissedGameDayBetween` 검증 기능을 구현했습니다.
- 실시간 라이브 데이터를 기반으로 전일 경기 결과를 확정하는 기능을 추가하여 월간 일정 갱신 과정에서 발생할 수 있는 데이터 누락을 보완했습니다.
- 일일 아카이브 및 경기 동기화 로직을 수동으로 트리거할 수 있는 디버그 엔드포인트를 추가하고, 통계 데이터에 산출 기준일(forDate)을 포함하여 캐시 무효화 정밀도를 개선했습니다.
- KBO 게임센터의 스코어보드, 박스스코어, 키플레이어 데이터를 통합 조회하는 기능을 구현했습니다.
- 경기 상태(종료, 진행 중, 시작 전)에 따라 TTL을 30초에서 7일까지 유연하게 적용하는 동적 캐싱 시스템을 도입했습니다.
- KBO 공식 데이터에서 이닝별 득점이 누락되는 경우를 대비해 네이버 스포츠 API를 통한 데이터 보완 로직을 추가했습니다.
- Firestore의 중첩 배열 저장 제한을 회피하기 위해 테이블 데이터를 객체 배열 구조로 파싱하도록 설계했습니다.
- CLI 상세 조회 명령어와 REST API 엔드포인트를 추가하고, HTML 엔티티 디코딩 및 관련 단위 테스트를 보완했습니다.
- 전체 및 팀별 스코어보드 기능을 구현하고, 순위 변동(delta)을 시각화하기 위한 스냅샷 시스템을 도입했습니다.
- `dailyArchive` 과정에서 사용자의 현재 순위를 `rankSnapshot`으로 기록하여, 다음 판정 시점의 순위 변화량을 정확히 계산합니다.
- 상위권 데이터는 RTDB에 사전 계산(precompute)하여 저장함으로써 대규모 조회 요청에 대응하고, `MemCache`를 통해 API 응답 성능을 최적화했습니다.
- Firestore 복합 색인과 Count Aggregation을 활용하여 동점자 처리가 포함된 랭킹 및 상위 퍼센타일 산출 로직을 구현했습니다.
- 관련 서비스 레이어, 저장소 함수, API 핸들러 및 단위 테스트 코드를 추가했습니다.
- `dailyArchive` 과정에 `judgeDay`를 통합하여 경기 결과에 따른 일간 판정, 스트릭 업데이트, 티어 포인트 가산을 자동화했습니다.
- 주간 모든 경기를 성공적으로 예측했을 때 '주간 마스터 티켓'을 지급하는 `judgeWeekIfNeeded` 로직을 구현했습니다.
- Firestore 트랜잭션을 사용하여 판정 결과 반영의 원자성을 확보하고, 중복 처리를 방지하는 멱등성 가드를 적용했습니다.
- `statsService`가 실시간 계산 대신 사용자 문서에 저장된 스트릭과 티어 정보를 활용하도록 고도화하고 관련 유틸리티와 테스트 코드를 추가했습니다.
- 사용자 프로필 수정을 위한 `PATCH` 핸들러와 `updateMe` 서비스를 구현하여 닉네임, 응원팀, 지식 수준 변경 기능을 추가했습니다.
- HTML 정규식 파싱 오류로 인해 `null`이 반환되던 `gameId` 문제를 해결하기 위해 일정 메타데이터 기반의 ID 생성 로직을 도입했습니다.
- `updateUser`가 `FieldValue`를 수용하도록 개선하여 응원팀 설정 해제(필드 삭제)가 가능하도록 수정했습니다.
- 닉네임 중복 확인 및 변경 규칙 검증을 포함한 유저 서비스 테스트 케이스를 작성하고 `TODO.md` 이슈를 해결했습니다.
- `GameStatus` 타입을 `scheduled`, `live`, `completed`, `cancelled`로 변경하여 상태 관리의 일관성을 높였습니다.
- 사용자 프로필의 `favoriteTeamCode`를 선택 사항으로 변경하고, null 또는 undefined 입력에 대한 처리를 추가했습니다.
- KBO 데이터 병합 과정에 상세 로그를 도입하여 실시간 데이터 매칭 및 외부 API 호출 실패 상황에 대한 가시성을 확보했습니다.
- 상태 값 변경에 따라 영향받는 서비스 로직과 테스트 코드를 일괄 업데이트했습니다.
- 닉네임 선점 및 검증을 위한 예약 시스템을 구현하고 관련 로직을 추가했습니다.
- 유저 데이터 및 하위 컬렉션을 완전히 삭제하는 회원 탈퇴 기능을 구현했습니다.
- 토큰의 프로필 사진 변경 시 유저 정보를 자동으로 동기화하도록 개선했습니다.
- RTDB를 활용하여 닉네임 예약 상태를 관리하고, 회원 가입 시 이를 검증하도록 변경했습니다.
