기본 모델을 gemini-3.1-flash-lite로, 전 모델에 공평한 24초 호출 예산과
2048 토큰 출력 한도로 맞추고, Gemini 3 모델은 thinkingLevel을 쓴다.
개인화 값(닉네임·지식수준)을 공통 프롬프트에서 빼서 모든 유저 공통의
정적 prefix로 만들어 Vertex 교차-유저 implicit caching 히트율을 높인다.
- AI 챗봇 '짹'의 페르소나 정의 및 시스템 프롬프트 상수를 추가했습니다.
- 채팅 이력, 쿼터 관리, 요청 멱등성 보장을 위한 Firestore 데이터 모델을 구현했습니다.
- 위기 상황 대응(자해·위해 예고 등) 및 입력/출력 필터링 파이프라인을 구축했습니다.
- Gemini 및 Anthropic 모델을 지원하는 AI Provider 추상화 계층을 마련했습니다.
