- 게임 리스트 조회 시 Firestore 공유 캐시 대신 인스턴스 단위 인메모리 캐시를 사용하는 기술적 근거를 상세히 기록했습니다.
- 실시간 경기 중 빈번한 데이터 변경으로 인한 Firestore 비용 부담과 레이턴시 문제를 해결하기 위한 결정임을 명시했습니다.
- 향후 트래픽 증가나 외부 API의 일시적인 503 오류 등 서비스 안정성에 영향을 줄 수 있는 상황에 대비하여, 공유 캐시로의 격상 검토안을 TODO에 추가했습니다.
- `GameStatus` 타입을 `scheduled`, `live`, `completed`, `cancelled`로 변경하여 상태 관리의 일관성을 높였습니다.
- 사용자 프로필의 `favoriteTeamCode`를 선택 사항으로 변경하고, null 또는 undefined 입력에 대한 처리를 추가했습니다.
- KBO 데이터 병합 과정에 상세 로그를 도입하여 실시간 데이터 매칭 및 외부 API 호출 실패 상황에 대한 가시성을 확보했습니다.
- 상태 값 변경에 따라 영향받는 서비스 로직과 테스트 코드를 일괄 업데이트했습니다.
- KBO 일정 조회 시 오늘 날짜의 경기에 대해 실시간 점수와 경기 상태를 병합하는 기능을 추가했습니다.
- `GameStatus` 타입에 'live'를 추가하고, 게임센터 API 데이터를 기반으로 상태를 변환하는 로직을 구현했습니다.
- 외부 API 연동 시 발생할 수 있는 일시적인 오류(503 등)에 대비하여 예외 발생 시 기존 캐시 데이터를 반환하도록 예외 처리를 적용했습니다.
- 경기 ID 또는 팀 정보와 시간을 조합한 복합 키를 사용하여 스케줄 데이터와 실시간 데이터를 정확하게 매칭합니다.
- KBO 데이터 조회 성능 최적화를 위한 3계층 캐싱 전략 및 구조를 상세히 문서화했습니다.
- Firestore 기반의 일 단위 스케줄 캐시와 경기 상태에 따른 동적 TTL 적용 로직을 명시했습니다.
- 라이브 경기 정보 조회를 위한 10초 만료 메모리 캐시와 RTDB 기반의 메트릭 수집 방식을 설명했습니다.
- 분산 락을 활용한 동시성 제어 및 매일 새벽 수행되는 캐시 무효화와 프리워밍 과정을 포함했습니다.
- KBO 일정 조회 기능에 일(day) 단위 필터링을 추가하여 API와 CLI에서 특정 날짜의 경기만 조회할 수 있도록 개선했습니다.
- 일 단위 일정 요청 시 캐시가 없으면 월간 데이터를 조회하여 캐시를 보충하는 효율적인 캐싱 전략을 도입했습니다.
- `gameListService`에 10초 TTL 기반의 메모리 캐시를 적용하여 외부 API 호출 빈도를 최적화했습니다.
- 캐시의 적중률(Hit/Miss)을 일자별로 RTDB에 기록하는 메트릭 수집 로직을 추가하여 모니터링 기반을 마련했습니다.
- KBO 게임센터 API를 연동하여 실시간 경기 데이터(선발 투수, 이닝, 스코어 등) 조회 기능을 구현했습니다.
- 경기 일정 캐시를 일 단위로 관리하도록 개선하고, 경기 상태에 따라 TTL을 동적으로 적용하는 로직을 도입했습니다.
- 일정 데이터 요청 시 선발 투수 정보를 병합하여 제공하도록 기능을 강화했습니다.
- CLI 명령과 API 엔드포인트에 실시간 경기 정보를 확인할 수 있는 경로를 추가했습니다.
- 닉네임 선점 및 검증을 위한 예약 시스템을 구현하고 관련 로직을 추가했습니다.
- 유저 데이터 및 하위 컬렉션을 완전히 삭제하는 회원 탈퇴 기능을 구현했습니다.
- 토큰의 프로필 사진 변경 시 유저 정보를 자동으로 동기화하도록 개선했습니다.
- RTDB를 활용하여 닉네임 예약 상태를 관리하고, 회원 가입 시 이를 검증하도록 변경했습니다.
- KBO 선수 기록 조회 로직을 공통화하고 투수, 수비, 주루 카테고리 추가
- CLI 명령어를 hitter에서 player <type>으로 통합 및 필터 옵션 강화
- ASP.NET AJAX 응답 파싱 방식을 개선하여 데이터 누락 문제 해결
- 정규시즌과 포스트시즌의 서로 다른 페이지 구조 및 컬럼 대응 지원
